上周，聯(lián)通與騰訊的合資公司正式宣布成立，這家名為“云景文旅”的公司將承擔起聯(lián)通與騰訊進(jìn)軍文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)重任。

根據發(fā)布的通稿顯示，云景文旅將構建完整的智慧文旅產(chǎn)品體系，形成“建設+運營(yíng)”的全閉環(huán)服務(wù)，以深化發(fā)展產(chǎn)品應用為核心。云景文旅的股東分別為聯(lián)通大數據和騰訊產(chǎn)業(yè)基金，公司董事長(cháng)為聯(lián)通大數據公司總經(jīng)理趙越。

可做確認的一點(diǎn)是，無(wú)論是文旅大數據應用還是旅游O2O產(chǎn)品，這兩家巨無(wú)霸瞄準的是細分又龐大的文旅用戶(hù)群體與全新的文旅場(chǎng)景。 

現在啟動(dòng)為時(shí)不晚，未來(lái)運營(yíng)才是難點(diǎn)，兩家企業(yè)有優(yōu)勢亦有共通短板。話(huà)不多說(shuō)，我們單刀直入。 

1、為何布局？首先，文旅目的地的匹配消費者類(lèi)型極為廣泛。其次，基于龐大游客流量的用戶(hù)數據足夠龐大又足夠復雜，當然，來(lái)自線(xiàn)下的流量更為便宜。更為關(guān)鍵者，在5G“萬(wàn)物互聯(lián)”時(shí)代，一個(gè)靠譜的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點(diǎn)便是旅游O2O，這是互聯(lián)網(wǎng)巨頭需要提早布局，又不得不鏖斗的主戰場(chǎng)。

2、旅游O2O目前還難以解決核心痛點(diǎn)。文旅目的地的內容與業(yè)態(tài)除門(mén)票、酒店等標品外，多數承接資源均為碎片化和非標準化。目前OTA仍然難以大規模進(jìn)入到國內這類(lèi)碎片化非標資源領(lǐng)域，成本高、個(gè)性化明顯，數據獲取難度大等等，皆為阻礙。

換言之，鏈接非標資源并非OTA不想，而是現時(shí)不能。非標資源的人力成本、溝通成本、實(shí)際產(chǎn)出成本都是OTA們難以下嘴啃下硬骨頭的關(guān)鍵。就算投入成本啃下來(lái)，因非標化限制，能否讓用戶(hù)個(gè)性需求得到滿(mǎn)足亦難以論定。

在旅游O2O中，購物、餐飲、小交通環(huán)節的個(gè)性化差異需求和組合令人頭疼，要不成本高昂，要不客流稀少，要不供應鏈難以支持，所有這些短板都有待于從根本上發(fā)生質(zhì)的改變。你看，目前旅游O2O賽道上還沒(méi)長(cháng)出極具代表性的企業(yè)，無(wú)論用戶(hù)規模突出抑或收入利潤客觀(guān)，皆未見(jiàn)到領(lǐng)先者。

舉個(gè)例子，若提及騰訊文旅產(chǎn)業(yè)布局，“一部手機游云南”不得不提，這款產(chǎn)品是此前市場(chǎng)上出現的多個(gè)旅游O2O產(chǎn)品中，最為經(jīng)典的一個(gè)?！坝卧颇稀钡腛2O定位非常明顯，除了傳統的機、酒、門(mén)票、線(xiàn)路之外，加入了場(chǎng)景服務(wù)功能，比如識花草、掃碼識景、找廁所、投訴，以及線(xiàn)上購物、景區直播等環(huán)節。說(shuō)實(shí)話(huà)，從場(chǎng)景服務(wù)功能來(lái)說(shuō)，“游云南”這款產(chǎn)品經(jīng)典，但仍處于最為初級階段。簡(jiǎn)單的單一場(chǎng)景服務(wù)，難以解決產(chǎn)品打開(kāi)率低、粘性低、裝機量低、轉化率低、滿(mǎn)足核心個(gè)性化需求的核心痛點(diǎn)，“游云南”便是一例。 

那么核心的改變在哪里？

3、未來(lái)的5G變局。未來(lái)5G時(shí)代的一整條產(chǎn)業(yè)鏈，峨眉峰覺(jué)得，先后順序可能是從大數據到AIOT（人工智能+物聯(lián)網(wǎng)），再到場(chǎng)景化的落地應用。

5G破局首在大數據，移動(dòng)運營(yíng)商做文旅大數據更為有利。運營(yíng)商可以掌握用戶(hù)全天候位置信息、移動(dòng)端打開(kāi)情況乃至超越iOS或安卓的系統限制，其精確度和對用戶(hù)覆蓋的廣泛性遠超任何超級APP。

不過(guò)移動(dòng)運營(yíng)商短板亦非常明顯，所有用戶(hù)穿門(mén)而過(guò)，當窗簾拉上時(shí)，運營(yíng)商就很難準確感知用戶(hù)在屋子里的行為，而在屋子里接客的就是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商，比如BAT。騰訊與聯(lián)通的合作正是雙方互補的最優(yōu)選擇。

基于文旅大數據的項目都無(wú)外瞄準兩個(gè)板塊，一個(gè)是B端，在旅游數據較為混沌難以細分的情況下，為政府、企業(yè)提供文旅大數據支撐。一個(gè)是在C端，通過(guò)整合目的地的資源，以目的地為使用場(chǎng)景來(lái)吸納用戶(hù)使用頻次增加用戶(hù)粘性，占據場(chǎng)景端入口，錨定戰略高點(diǎn)。

當然，從互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)角度來(lái)說(shuō)，這些基于行為分析的數據對于BAT價(jià)值意義更大。將跨區域行為+域內行為進(jìn)行顆粒度的再細化，才能為真正的大數據提供基礎層分析支撐，進(jìn)而為“萬(wàn)物互聯(lián)”AI大腦做最重要的賦能。毫不夸張的說(shuō)，以目前BAT競爭態(tài)勢來(lái)看，未來(lái)可能只存在一個(gè)“萬(wàn)物互聯(lián)”的AI大腦。 

作為文旅從業(yè)者，可千萬(wàn)不要以為這與你無(wú)關(guān)。大道理很多，但原因只有一個(gè)，你們才是線(xiàn)下客群的深度感知者。

4、共通的短板。如果從文旅大數據層面來(lái)說(shuō)，聯(lián)通與騰訊都存在極大的短板，那就是對文旅目的地的運營(yíng)特點(diǎn)了解不夠，對文旅場(chǎng)景中的用戶(hù)行為了解不多。面對海量的數據，這兩個(gè)巨無(wú)霸可能很難以切分出更為有效的文旅數據品類(lèi)與文旅行為特征標簽。比如在春節期間，旅游人次怎么定？旅游消費怎么定？若從全域旅游角度來(lái)看，什么樣的人是游客，什么樣的人是旅客？若從營(yíng)銷(xiāo)角度來(lái)看，散客來(lái)源如何區分，又如何摒棄無(wú)效參數？ 

如果數據的分類(lèi)與標簽呈現不精細，就沒(méi)有準確的分析，更難以基于用戶(hù)需求匹配碎片化資源，所謂的AI大腦就會(huì )變傻。

說(shuō)句實(shí)話(huà)，騰訊和聯(lián)通自己來(lái)干這活，也可能效果不太好。當然，如果現在還只是個(gè)G端生意，那也不錯。

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