福布斯觀(guān)察和Turn的報告顯示，旅游行業(yè)在利用移動(dòng)數據提升客戶(hù)參與度、忠誠度和滿(mǎn)意度方面，遠遠超過(guò)其他行業(yè)。

《數據驅動(dòng)和數字化：新?tīng)I銷(xiāo)組織的崛起》報告稱(chēng)，67%的旅游業(yè)高管稱(chēng)他們通過(guò)數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)策略在客戶(hù)參與度和忠誠度方面獲得了競爭優(yōu)勢，其中移動(dòng)端營(yíng)銷(xiāo)做出了很大貢獻。研究結果還顯示，將移動(dòng)數據與其他數字化創(chuàng )意結合能夠提高客戶(hù)忠誠度、參與度，促進(jìn)市場(chǎng)增長(cháng)。

“報告清楚地表明，現在數據是新?tīng)I銷(xiāo)組織的生命線(xiàn)，而大數據、云、社交及移動(dòng)等數字化創(chuàng )意的全面整合策略對成功至關(guān)重要?！盩urn的營(yíng)銷(xiāo)高級副總裁Paul Alfieri說(shuō)道?！耙苿?dòng)端不應該被看做單一的渠道或措施?！?/span>

獲得競爭優(yōu)勢

56%的旅游業(yè)高管稱(chēng)數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)策略在獲得新客戶(hù)方面擁有優(yōu)勢，59%的高管稱(chēng)這一策略使他們在客戶(hù)滿(mǎn)意度方面擁有優(yōu)勢。

零售行業(yè)也是利用移動(dòng)數據的領(lǐng)先者，55%的零售業(yè)高管稱(chēng)數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)策略幫助他們在客戶(hù)參與度和忠誠度方面獲得了優(yōu)勢，52%的高管稱(chēng)在獲得新客戶(hù)方面更有優(yōu)勢，50%的高管稱(chēng)在客戶(hù)滿(mǎn)意度方面更有優(yōu)勢。

能源行業(yè)表現得較為落后，分別僅有30%、10%和10%的高管稱(chēng)利用數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)策略在客戶(hù)參與度和忠誠度、獲得新客戶(hù)以及客戶(hù)滿(mǎn)意度方面更有優(yōu)勢。

此項調查于2014年10月進(jìn)行，收到了331名高管的回復。其中64%的受訪(fǎng)者為副總裁或總經(jīng)理，28%的受訪(fǎng)者為CEO/COO或高級副總裁。

受訪(fǎng)者中26%負責營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)，26%主要負責數據分析。調查中涉及的行業(yè)包括科技（21%）、零售（18%）、通信（15%）和大眾消費品（10%）。

其他行業(yè)還包括廣告業(yè)、汽車(chē)業(yè)和銀行業(yè)。48%的受訪(fǎng)者來(lái)自于年收入達10億美元或以上的公司，16%的受訪(fǎng)者來(lái)自于年收入在5億美元到10億美元之間的公司。

報告稱(chēng)，領(lǐng)先者所在的公司移動(dòng)端及其他渠道的數據持續流動(dòng)，為其營(yíng)銷(xiāo)措施提供全面的分析。

因此，他們獲得了更高的客戶(hù)參與度和市場(chǎng)份額。

數據驅動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)方面的領(lǐng)先者的客戶(hù)參與度和市場(chǎng)份額遠高于落后者。

事實(shí)上，領(lǐng)先者在客戶(hù)參與度和忠誠度方面的優(yōu)勢是落后者的3倍（74%vs.24%），在收入增長(cháng)方面也接近3倍（55%vs.20%）。

報告稱(chēng)，移動(dòng)數據的應用情況與系統化問(wèn)題相關(guān)。

盡管許多公司有某種形式的數據驅動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)策略，但其策略往往是零散的，在某些孤立的業(yè)務(wù)中實(shí)施，使得營(yíng)銷(xiāo)人員無(wú)法充分利用現有的資源。

這一發(fā)現強調了人們經(jīng)常提到的現象，即高效的數據驅動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)策略需要整個(gè)公司的資源，而不只是單個(gè)部門(mén)。沒(méi)有數據的營(yíng)銷(xiāo)就不可能是以客戶(hù)信息為基礎的。

盡管已經(jīng)有大量數據，但移動(dòng)數據對數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)策略仍然非常重要。

了解客戶(hù)

“營(yíng)銷(xiāo)人員的首要任務(wù)就是了解客戶(hù)，通過(guò)多個(gè)渠道和設備研究客戶(hù)是在何時(shí)、何地、如何與品牌互動(dòng)的?！盇lfieri說(shuō)道?！耙苿?dòng)數據顯然是其中非常關(guān)鍵的一部分?！?/span>

“真正的挑戰不在于數據的量，而在于如何利用手中的數據?！?br/>

“當營(yíng)銷(xiāo)人員獲得移動(dòng)數據后，他們需要自問(wèn)如何與其他渠道的客戶(hù)需求和習慣等信息（比如第三方數據或來(lái)自零售商和網(wǎng)站運營(yíng)商的數據）整合起來(lái)，為特定客戶(hù)提供更有吸引力的營(yíng)銷(xiāo)信息，無(wú)論這一信息最終是否通過(guò)移動(dòng)端傳遞?！彼f(shuō)道。